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好的，这是一道线性神经网络的习题：
假设有一个线性神经网络，输入层有3个神经元，隐藏层有2个神经元，输出层有1个神经元。每个神经元都使用sigmoid激活函数。
已知网络的权重矩阵为： W1 = [[0.1, 0.2, 0.3], [0.4, 0.5, 0.6]] W2 = [[0.7, 0.8]]
并且偏置向量为： b1 = [0.1, 0.2] b2 = [0.3]
现在给定一个输入向量x = [1, 2, 3]，请计算该输入向量通过该神经网络后的输出值。
提示：可以使用矩阵乘法和激活函数来计算。
请写出计算过程和最终的输出值。
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