LCG算法求（0，1）均匀分布随机数代码及注释

LCG（Linear Congruential Generator）算法是一种常见的伪随机数生成器，可以生成接近均匀分布的随机数。以下是使用LCG算法生成（0，1）均匀分布随机数的代码及注释：

# LCG算法生成（0，1）均匀分布随机数

class LCGGenerator:
    def __init__(self, seed):
        self.seed = seed
        self.multiplier = 1664525
        self.increment = 1013904223
        self.modulus = 2 ** 32

    def generate(self):
        self.seed = (self.multiplier * self.seed + self.increment) % self.modulus
        return self.seed / self.modulus

# 示例代码
generator = LCGGenerator(12345)  # 初始化随机数生成器，设置种子为12345
random_num = generator.generate()  # 生成随机数
print(random_num)

注释解释：

• LCGGenerator 类是实现LCG算法的随机数生成器。
• __init__(self, seed) 方法用于初始化随机数生成器。seed 参数为种子，是一个初始值，通过不同的种子可以生成不同的随机序列。
• generate(self) 方法用于生成一个随机数，它根据当前种子值计算下一个种子值，并返回生成的随机数。
• 算法参数中的 multiplier、increment 和 modulus 是常数，可以根据具体需求进行调整，以获得理想的均匀分布效果。
• 示例代码展示了如何使用 LCGGenerator 类来生成一个（0，1）之间的均匀分布随机数。首先创建一个 generator 对象，并设置种子为12345，然后使用 generate 方法生成随机数，并将结果打印出来。

请注意，LCG算法是一种伪随机数算法，生成的随机数序列具有周期性，并不是真正的随机数。为了获得更好的随机性，可以结合其他随机数生成算法或使用更复杂的伪随机数算法。