学习金融需要一定的数学、统计学和经济学基础。以下是一些具体的临近知识：
1.微积分和线性代数：金融中的许多模型和理论都涉及到微积分和线性代数的概念，如期权定价模型、资产组合优化等。
2.统计学：金融中的数据分析和风险管理都需要统计学的知识，如回归分析、假设检验、方差分析等。
3.经济学：金融是经济学的一个分支，因此需要了解一些经济学的基本概念和理论，如货币政策、宏观经济学、微观经济学等。
4.计算机科学：金融中的许多分析和交易都需要计算机科学的知识，如数据挖掘、机器学习、算法等。
总之，学习金融需要广泛的知识储备，需要不断地学习和探索。
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